富国银行的报告显示，美国有80多万老年人居住在老年社区，且未来10年老年住房的需求预计将大幅增长。随着越来越多的老年人及其家属选择老年社区作为居住之所，社区管理公司和技术供应商正在利用数据分析、人工智能以及其他新兴技术来满足日益增长的需求。这类创新的尝试有助于改善内部运营、提高营业利润、提升房地产资产估值并提高居民的生活质量。
亚利桑那州立大学(Arizona State University, ASU)凯瑞商学院信息系统助理教学教授Jeffery Baum认为，人工智能正从多个方面影响着老年生活，利用数据科学和商业分析来降低成本、提高运营效率，为居民创造更好的护理效果 。
Baum在技术开发和管理咨询领域拥有超过20年的工作经验，近期他与凯瑞商学院合作，为老年社区的领导者们开设了一门课程，旨在让他们获取相关知识与工具，以助他们更适应这个瞬息万变的数字时代。课程内容包括如何利用数据分析和人工智能实现成本降低、利润最大化、运营卓越、风险缓解和劳动力管理。
Baum解释说，大多数老年社区的执行董事都是从公司内部晋升而来的，主要来自销售、健康养生或活动策划这些职能部门。他们往往没有缺乏正统商科教育，社区也缺乏来自业界的管理人才，这些人才本可以将外部的最佳实践经验和创新引入这个 “封闭体系”。高管教育课程能够帮助这些员工学习并应用新技能，且无需攻读完整的学位课程。
Baum已经帮助三名凯瑞商学院的研究生在老年生活管理公司和技术供应商那里获得了就业机会。他预计，数据分析、机器学习以及人工智能方面的专业人员首先将助力老年生活设施的管理人员提高运营效率，下一步则会聚焦于部署人工智能平台，改善居民日常生活。
许多老年生活设施提供不同级别的护理，如独立生活、辅助生活、失智护理以及专业护理，以满足居民持续的护理需求。数据分析能够提高护理质量并降设施运营成本，利用护理人员响应时间和居民呼叫量的数据来优化人员配置。
Baum认为，如果人工智能模型和算法能够监测养老设施每小时接到的居民呼叫数量，相关机构就能学会预测并安排一天中每个小时所需的员工数量，以提供理想的服务水平质量。尽管入住人数以及总体健康状况可能每月都会变化，但模型经过恰当训练，结合现有的护理人员呼叫系统数据源，以确保24小时内的最佳护理团队配置。
新兴技术在很大程度上可以改善老年人的生活质量，包括帮助有轻度认知障碍的老年人清晰表达他们的需求。像ChatGPT和谷歌这样的应用程序已经能够通过输入几个关键词来预测用户的问题，将定制的大型语言模型(LLM)植入用于联系护理人员的助听器和可穿戴设备中，人工智能可以改善沟通情况。如果家庭成员或护理人员无法陪同老年人去看医生，那么使用人工智能设备或应用程序即可聆听总结就诊内容，记录医疗服务机构的推荐治疗方案。这份由人工智能生成的方案可供家庭成员以及老年社区的团队查看。
Inspiren、Butlr和Foresite Healthcare这样的科技公司已经开始与老年生活服务供应商合作，在居民公寓中安装基于传感器的系统。这些平台可以监测居民的步态和平衡情况，了解一个人的基本行动 “特征”，并预测、预防跌倒的发生。老年生活设施也可以利用这类技术远程监测居民的某些生命体征，进行虚拟查房，一旦发现任何异常行为（比如半夜意外起床）就提醒护理人员，同时可用于预防其他潜在危险事件。
人工智能系统还能追踪进出房间的人员，如护理人员、药剂师、健康护士，维修和保洁员工，系统可以确保他们执行居民的护理计划。
“Baum最后补充道，人工智能能够结合计划与实际的对比，协调居民日常生活的服务计划。它有助于确定护理人员在每位居民公寓里做了什么、他们在这些活动上花费了多少时间，以及养老设施是否有足够的人手来为所有服务对象提供承诺的护理服务。它有助于更准确地确定每位居民合适的护理级别，这关系到养老设施每月收取的护理费用，同时也能提高居民的安全保障和生活质量。
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