在今年的 “国土安全可行解决方案设计” 学生设计挑战赛中，亚利桑那州立大学（Arizona State University，ASU）的学生表现亮眼，一举斩获五个奖项，其中包括两项第一名。
比赛期间，来自15所大学的160名学生，需要在48小时内直面国土安全部面临的人工智能驱动的紧迫挑战，他们同台竞技，为争夺最高名次和五万美元奖金池中的份额全力以赴。参赛者可从问题陈述中任选其一，每个问题都围绕独特的人工智能安全挑战设置了一、二、三等奖。
2025年的DASSH（国土安全可行解决方案设计）挑战赛主题为 “人工智能世界中的安全”。几十名亚利桑那州立大学的学生参与其中，争分夺秒地研发开创性解决方案。该赛事要求学生突破代码局限，综合运用人工智能、工程学知识，以及创造性的问题解决能力，应对现实世界中的安全威胁。
这项为期一个周末的设计挑战赛，由亚利桑那州立大学的加速运营效率中心与东北大学（Northeastern University）的 “软目标工程以消除威胁现实”（SENTRY）联合主办。这两个机构均为国土安全部的卓越中心。此次 DASSH挑战赛迎来了史上最多的参赛人数，众多美国顶尖学生汇聚于此，他们在周末期间，靠着咖啡提神，彻夜进行头脑风暴、解决问题。
国土安全部科学与技术理事会的代理副部长Julie Brewer表示：“这并非普通的学术挑战。这是一个绝佳机会，让大家能够设计、构建并实施创新解决方案，这些方案未来可供国土安全从业者使用。充分发挥创造力，努力攻克这些挑战。在此次活动中，你们所做的一切意义重大，这个周末提出的想法、概念和解决方案都至关重要。”
加速运营效率中心的执行董事Ron Askin补充道：“我们希望看到大家将所学知识应用于现实问题，也希望为大家提供接触相关领域学者和政府专业人士的机会。此外，我们期待大家能对这些领域产生兴趣，甚至考虑未来为国土安全部效力。”
“各个团队提供的解决方案彼此差异很大，即使是针对同一个问题陈述；一些团队专注于制作原型，另一些团队专注于深入研究，还有一些团队提出了大胆的想法，经过完善后，这些想法可以成为现实世界的应用。” 亚利桑那州立大学数学与统计科学学院副教授Petar Jevtic作为评审之一，说到：“年轻一代致力于寻找对我们的公民有益的解决方案的热情是这次比赛最有意义的部分。”
评审们对这些展示印象深刻，他们为其中一个问题陈述增设了第四名和荣誉奖。
以下是每个问题陈述的获奖团队：
第一名（$10,000）——Quartz队（亚利桑那州立大学）
第二名（$5,000）——美国国家科学基金会-西东大学队（西东大学）
第三名（($2,500）——Manual Intelligence队（亚利桑那州立大学）
来自亚利桑那州立大学的Quartz队凭借 “Clear AI” 系统赢得了第一名，该系统旨在增强人工智能驱动的决策中的信任和透明度。他们的人工智能模型将深度学习与逻辑推理相结合，为其输出提供逐步解释，对于需要准确性和问责制的国土安全部人员来说，这是一个至关重要的功能。
“与传统的人工智能模型不同，‘Clear AI’清晰地展示其推理过程，而不是单纯依赖概率。” 亚利桑那州立大学计算机系统工程专业的学生Tyler Santos说，“这建立了用户信心并促进了人工智能的采用。”
“Clear AI” 减少了错误，增强了安全性，并且运行成本仅为传统人工智能模型的一小部分。该团队通过现场演示展示了他们的原型，让与会者使用二维码实时测试该系统。
第一名（$10,000）——KPS队（亚利桑那州立大学）
第二名（$5,000）——BEC队（纽约市立大学和罗格斯大学）
第三名($2,500）——UB GenAI Mavericks队（布法罗大学）
并列第四名（$100/每人）——MoneyWell队（约翰逊・C・史密斯大学和亚利桑那州立大学Extended Warranty团队）
荣誉奖 ——MoneyWell队（亚利桑那州立大学）
亚利桑那州立大学的KPS队设计了 “Guardian AI”，这是一个由无人机驱动的网络，用于自动化基础设施检查。由人工智能驱动的无人机群使用计算机视觉和机器学习实时检测结构漏洞。
“传统的国土安全部检查可能需要数周时间，但有了‘Guardian AI’，操作员可以在几分钟内完成全面扫描。” 亚利桑那州立大学计算机科学专业的学生卡Kasyap Rachuri说。
在他们的现场演示中，该团队模拟了一次石油钻井平台检查，“Guardian AI” 识别出了一次气体泄漏——这是一个可能导致灾难性后果的故障，并且还指出 “Guardian AI” 显著降低了成本、风险，将检查时间最多缩短了80%。
内容转载自亚利桑那州立大学官网
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